J.Bradford De Long,Andrei Shleifer,Lawrence H.Summers and Robert J.Waldmann(1990)研究了金融市场上的噪声交易者风险,得到的结论是噪声交易者通过承担更多的由他们自己创造的风险(噪声交易者风险),可以比厌恶风险的理性套利者获得更高的回报。
Lawrence H.Summers(1986)的研究也认为,股票的市场价格会对非理性投资者的投资行为更敏感,因为当理性投资者接受市场价格是其基本价值的体现,并且不以自己对价值的判断作为交易的依据时,非理性投资者则相反,他们按自己对价值的(错误)判断作为交易的依据,这时市场价格就会对非理性投资者更敏感。
另一个方向便是建立非线性动力学模型来描述股价的动态行为,探寻证券市场价格波动行为的形成机理。最近几年,不少学者进行了大量研究,如Arthur、Holland、LeBaron、Palmer和Taler(1997),Brock(1993,1997),Brock and Hommes(1997,1998),Brock and LeBaron(1996), Chiarella(1992), Chiarella and He(2000),Gaunersdorfer(2001),Gaunersdorfer and Hommes (2000),Lux(1995),Taisei Kaizoji(2000)等等。这些模型都是基于异质投资者上的,即投资者是有限理性的,他们之间是有差别的,而非传统的金融研究将投资者简化为典型的理性人。
Brock和Hommes(1997,1998)(简称BH)提出了一个信念自适应系统(Adaptive Belief Sys tem简称ABS)的理论框架,其基本思想是:市场上的投资者是千差万别 (投资者的异质性),其对未来的信念也是各不相同(信念的异质性),为适应环境,投资者的信念是变化的。人们通过不断的学习,选择业绩好的预测规则 (信念), 以适应不断变化的复杂的环境,这样就导致了不同类型的投资者比例的变化,进而影响着资产价格的变动,而价格的变化反过来影响投资者对预测规则的选择,形成了二者相互作用的进化系统。ABS模型给出了一个易于处理的理论框架,而且理性预期均衡作为一个特例包含在该系统中。在ABS中有两个重要的噪声源,即模型近似的误差和经济基本面内在的不确定性。ABS能产生一些重要的实证研究和观察到的市场特征现象,如收益的不可预测性、厚尾、投机泡沫和波动集群性等。Brock、Hommes和Gaunersdorfer在接下来的研究中对最初提出的模型进行了更深入的研究和扩展,Brock、Hommes和Wagener(2001)又提出了Large Type Limit(LTL)的概念来描述有多种类型投资者的适应性进化系统的平均行为。 Chiarella and He(1999,2000)也对ABS系统进行了一定程度的扩展。
Santa Fe Institute(SPl)研究人员Authur, W.B.,J.H.Holland,B.LeBaron, R.G.Palmer, P.J.Taylor使用基于Agent的计算机模型来研究资本市场,建立人造股票市场ASM(Artificial Stock Market),本质上开了实验金融学的先河。他们从1990年开始到1997年论文“Asset Pricing Under Endogenous Expectations in an Artificial Stock Market”的发表标志着金融学中又一分支——基于Agent的计算实验金融学的诞生。