多重对应分析在中医大样本分类变量相关性分析中的应用

jz066520

   作者：段艳霞 王忆勤 付晶晶 许朝霞

【摘要】  目的： 介绍应用多重对应分析方法实现对大样本分类变量之间的相关性分析，旨在对大样本疾病信息采集资料的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法：应用SPSS11.5统计分析软件中Data Reduction菜单的Optimal Scaling过程对大样本分类变量进行多重对应分析，以研究它们之间的联系。结果：慢性胃炎的4种病理组织诊断与8种中医证型有一定的相关性，这对慢性胃炎的临床诊断及治疗具有指导意义，为慢性胃炎中医证候规范化研究提供一定的思路。结论：对于中医研究中常见的无序多分类或二分类变量，要同时研究它们之间的联系，用多重对应分析在结果的直观性和可解释性方面优于对数线性模型。SPSS11.5统计分析软件易于实现多个变量间的多重对应分析。

【关键词】  多重对应分析; 相关性分析; 大样本; 分类变量

长期以来，中医的辨证分型纷繁多样，难以统一，同时病理组织检查是许多疾病诊断及治疗的重要依据。如何理清中医证型和病理诊断之间关系是许多临床和基础科研工作者遇到的难题。本研究介绍应用多重对应分析方法实现对中医大样本证型与病理诊断的相关性分析，以期为疾病的临床诊断和治疗提供参考依据和帮助，为中医证候的规范化研究提供一定的思路，为大样本疾病信息资料的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。

　　1 资料及方法

　　1.1 资料来源

　　本研究资料来源于上海市重点学科(第三期) 中医诊断学建设项目(编号：S30302)。为2001年3月～2008年3月上海中医药大学附属龙华医院、曙光医院、岳阳医院及上海市第八人民医院消化科门诊且经内窥镜及病理组织学检查确诊为慢性胃炎的患者1068例。以调查表的形式获得包括基本情况、胃镜及病理组织学诊断、中医主症、食欲食量、全身情况、舌脉象、其他情况等7个部分的内容，共80个变量。所有变量经过命名及量化处理，有程度差异的变量分别赋值1、2、3、4，以示轻重程度从无到重度。对于难以分清程度差异的变量根据有无分别赋值1、0。本研究借用其中病理诊断与中医主要证型的部分实验数据。

　　1.2 统计学方法

　　调查表所得数据采用EipData3.1软件进行数据管理，双遍录入和核对，建立相关数据库。应用SPSS11.5统计分析软件中Data Reduction菜单的Optimal Scaling过程对中医主要证型与病理诊断结果进行多重对应分析，以研究它们之间的联系。　2 分析步骤及结果

　　其分析步骤如下：

　　Analyze"Data Reduction"Optimal Scaling

　　Define

　　Variables框：HP、肠化生、病理萎缩、慢性炎症

　　选中以上4个变量：Define Range

　　Maximum框：4 Continue 取值范围在1～4之间

　　Variables框:主证

　　选中以上变量：Define Range

　　Maximum框：8 Continue 取值范围在1～8之间

　　OK

　　结果见图1。

　　HP感染慢性胃炎患者中医证型以脾胃湿热证多见，依次可见肝胃郁热、脾胃气虚等证，与脾胃虚寒证无明显关联。慢性炎症类胃炎患者中医证型以湿浊中阻证多见，次之可见脾虚湿阻证、脾胃气虚证、肝气郁结证，较少出现脾胃虚寒证。萎缩性胃炎患者中医证型以虚证为主，以脾胃气虚证多见，次见脾胃虚寒证，较少出现湿浊中阻、脾胃湿热等实证。肠化生类胃炎患者中医证型以肝胃郁热、湿浊中阻证多见，次之见肝气郁结、脾胃气虚等证。

　　图1 分析结果

　　3 讨论

　　本研究采用大样本的临床病例资料，经统计学多重对应分析方法分析显示，中医证型与西医病理组织诊断间有一定的相关性，这有助于了解疾病不同病情阶段的中西医诊断之间的内在相关性，有利于用辨证与辨病相结合的方式为疾病的临床诊断和治疗提供依据和帮助。如对于无明显临床症状的患者，可以以病理组织的不同特点及舌脉象特征作为中医辨证论治的依据;对于病理组织检查尚未明确的患者，可以结合中医的辨证结果及其他检查初步制定诊疗方案。也可为中西医结合探讨该疾病的病因病机及证治规律寻求理论及临床实践中的结合点，同时为疾病的中医证候客观化研究提供一定的思路和方法。

　　中医领域的研究很多变量多为无序多分类或二分类变量，同时研究它们之间的联系可用的方法有对数线性模型和多重对应分析两种，从结果的直观性和可解释性上讲，多重对应分析要更好些。多重对应分析是多维图示分析技术的一种，是了解多维数据间联系的一种强有力的方法，该分析方法既有频数的分析，也有各变量间的关系图示。其分析结果主要采用反映变量间相互关系的对应分析图来表示。该图形中的每个散点代表了某个变量的一个水平，有较紧密关系的水平其散点将紧密地靠近一起，从而在结果的解释上非常的直观。在解释该图形时遵从的原则是：落在由原点(0，0)出发接近相同方位及图形相同区域的同一变量的不同类别具有类似的性质;落在原点出发接近相同方向及图形相同区域的不同变量的类别间可能有联系。SPSS11.5统计分析软件易于实现多个变量间的多重对应分析。但在变量较多时可能会掩盖真实联系，同时使得图形一片混乱，难以看清(根据此次实际操作经验，每次最多选入的变量不能超过13个，否则真的是一片混乱，无法处理了)。此时需要用户根据经验和分析结果进行耐心的筛选，以得到最优结果。这对使用者的分析水平和职业道德都是一个严峻的考验。

【参考文献】
  　1 张文彤，主编.SPSS11统计分析教程(高级篇).北京：希望电